Proyecto Prometeo Fase II

Este Proyecto se centra en el diseño, desarrollo e implementación de productos, sistemas, programas y algoritmos que hagan uso de técnicas avanzadas de arquitecturas de última generación, computación avanzada y comunicaciones eficientes y tengan aplicabilidad en el campo de la Ingeniería, todo ello aprovechando la multidisciplinariedad del Grupo de Investigación que lo sustenta.

El Grupo INCO2 está formado por investigadores de dos Universidades de la Comunidad Valenciana, Universidad Politécnica de Valencia (INCO2-DSIC e INCO2-GTAC) y Universidad Jaime I de Castellón (INCO2-HPCA), pertenecientes a distintas áreas de conocimiento: Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Arquitectura y Tecnología de Computadores, Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática. Lo constituyen más de 30 investigadores, incluidos 25 doctores (algunos en período posdoctoral reciente), becarios y personal colaborador de distintos tipos. La formación de los miembros de este grupo es variada y complementaria, contando con Ingenieros Informáticos, Ingenieros en Telecomunicaciones, Físicos y Matemáticos.

Líneas de Investigación

En el Proyecto se aprovecha la experiencia del Grupo INCO2 (Interdisciplinar Computation and Communication Group) adquirida durante los últimos cinco años, en el desarrollo del Proyecto PROMETEO/ 2009/013 “Computación de Altas Prestaciones sobre Arquitecturas Actuales en Problemas de Procesado Múltiple de Señal” para continuar investigando en este campo en el que se aúnan Computación y Comunicación de Altas Prestaciones con el desarrollo de aplicaciones sostenibles en Ingeniería que no serían posibles sin la concurrencia de un equipo multidisciplinar con experiencia contrastada. Como líneas temáticas del proyecto podemos destacar:

  • Sistemas de control distribuido para aplicaciones de sonido
  • Algoritmos de detección y decodificación en sistemas de comunicaciones MIMO
  • Algoritmos Matriciales útiles en Ingeniería y su organización en forma de librerías
  • Herramientas computacionales sostenibles para álgebra Líneal Numérica
  • Algoritmos de detección, seguimiento y separación de fuente
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